2024年5月

摘要: 一些量表在实践中会将数值得分划分为等级,但这种分类法存在临界值测不准的问题,分类方式影响着结果,将具体分数映射到人群分布曲线并以标准差度量可能是好方式,但会增加读者理解难度。对比多个相似测量是好方法,而如何判定量表测量值与不可测量之定义的关系仍是值得研究的问题。

摘要: 作者认为知识分享写作的“新”在于用旧观点审视新情境,提供新观点并加以检验,同时兼顾“提问题”和“教科书”的写法,为读者提供论证结构完整的答案和扩展空间。

摘要: ItemStudy 新增利用大语言模型判断,因之前语义判断有问题且不能用 ReverseItem 作判断,现调用大语言模型判断 item 对语义是否相反,将语义相反的 item 对 similarity 取负。在特定模型下选取两端测试,正 correlation 区在现有样例中全部维持原判,负 correlation 区误判率约 0.325。此方法不能很好解决负 correlation 问题,需进一步研究。