时间：@2024/05/05~@2024/05/11

又到了该交周报的时候，发现真的没干啥）这周还在复制粘贴ppt……
这周都在搞大语言模型及其数据准备，但是为量表准备打下了基础。
下周继续努力！

大语言模型

已完成

• 私有部署embedding和chat，基于Ollama。实现功能上可以全本地运行，现作为兜底方案。
• 优化了调用结构，使得模型调用分模块，优先级分层更为灵活。
• 新增了DeepSeek，一个更便宜更优秀的模型

风险同步

• 通过oneapid 的embedding出现bug。现替用本地embedding模型，构建“石中剑”知识库。

内容

已完成

• 部署了rss心理学订阅，创建了心理学知识获取流。

进行中

• 获取了一批新量表，正在整理中

网站

计划任务

• 构思了优化量表导入json，尚未实现。目的是简化量表构建流程，删去繁复的选项内容。

目前构思以成人多动症自筛表为例：

{
    "name":"成人多动症自筛表 (6 itmes)",
    "introduction":1,
    "item":{
        "asrs1": "当一项工作最有挑战性的部分完成后，你经常难以做到对细节部分更精益求精吗?",
        "asrs2": "你经常很难把有组织性的任务、事情布置得井井有条吗? ",
        "asrs3": "当你从事一项需要脑力的工作的时候，你经常回避或者延长开始的时间吗？",
        "asrs4": "你经常很难记住约会或者一些必须完成的事情吗?",
        "asrs5": "当您必须安静地坐很长时间时，是否经常表现得坐立不安，手脚动作多?",
        "asrs6": "你是否在自觉做事情时表现得极度活跃，非完成某项事情不可，好像在被发动机所驱使一样?"
    },
    "value": {
        "从不":0,
        "很少":1,
        "有时":2,
        "经常":3,
        "总是":4
    },
    "result":[
        {
            "name": "ADHD",
            "sum": [
                "asrs1",
                "asrs2",
                "asrs3",
                "asrs4",
                "asrs5",
                "asrs6",
            ],
            "re_sum": [],
            "result": {
                "0": 2
            }
        }
    ]
}