Method

找到了reverse item
https://ipip.ori.org/new16PFKey.htm
以及代码更新

Result

将上文的xy轴pivot一下，可以尝试非线性相关。总觉得这么准的测试是不是因为产生数据的时候有什么bug（系统性缺陷）。

Reverse前

Reverse后

Discussion

好像没什么区别）参数略变一点但是大差不差。不过很奇怪的是，绝对值确实大相关很高。
有可能语义还是“范围”上的东西，并不是内容指向的关系。

参考：相似度$0.8629223749658081$很高但是相关性$-0.5933206623847347$负很多的例子：

{
    "C5": "I am not easily frustrated",
    "P8": "I am not easily annoyed"
}

可能套话结构占了很多空间，导致相似度高。

另外被测变量内在的相关性也会很大影响。如例：虽然两者都是负面情绪，但是它们都可以被认为是压抑后的内外向表现(挫折和愤怒），是可以在一定程度上认为是一个轴的两端。

另外，C5不是Reverse而P8是Reverse。Item的Reverse其实是对于被测变量而言的方向，并不是语义上的方向，这一点非常值得注意。